621.398 З 179 Зайцев, К. С. (канд.техн.наук). Использование групповой технологии для планирования обработки данных в АСУ [Текст] / К. С. Зайцев // Автоматика и телемеханика. - 2003. - N9. - Библиогр.:c.168(6назв.) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника--Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): автоматизированные системы управления -- АСУ -- методы группирования -- вычислительные работы -- корпоративные сети -- комплексы технических средств -- технические средства -- КТС -- многосерверные вычислительные сети -- вычислительные сети -- методы кластерного анализа -- эвристические алгоритмы -- алгоритмы -- теоретико-графовые модели -- симплициальные комплексы Аннотация: Рассматриваются методы группирования вычислительных работ в АСУ предприятия, основанные на Q-анализе. Изложенные методы и алгоритмы могут быть использованы при совершенствовании процедуры распределения вычислительных работ по общим ресурсам корпоративной сети. Перейти: www:http://www.apr.ru |
004.4 Д 332 Денисов, А. Р. (канд. техн. наук, доц.). Сравнение методов кластерного анализа [Текст] / А. Р. Денисов // Информационные технологии. - 2007. - N 3. - С. 7-9. - Библиогр.: с. 9 (7 назв. ) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Математическое обеспечение (Программирование) Кл.слова (ненормированные): методы кластерного анализа -- процессы группирования объектов (программирование) -- объекты машиностроительного производства (программирование) -- нейронные сети -- групповые технологические процессы (программирование) -- ГТП Аннотация: Рассматриваются различные методы кластерного анализа применительно к процессу группирования объектов машиностроительного производства. |
004.8 П 637 Построение плотностей распределения Пирсона для многомодальных выборок с применением кластеризации / Е. М. Борчик [и др.] // Информационные технологии. - 2012. - № 12. - С. 30-35. - Библиогр.: с. 35 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): статистические критерии согласия -- многомодальные выборки -- методы кластерного анализа -- функции Пирсона -- Пирсона функции -- кластеризация данных -- дифференциальные уравнения Аннотация: Рассматривается задача построения статистических моделей распределений многомодальных выборок данных. Доп.точки доступа: Борчик, Е. М.; Якимов, А. И. (кандидат технических наук); Степанов, А. И.; Башаримов, В. В. |