Электронные ресурсы

Базы данных


Статьи из журналов: 2001-2014 - результаты поиска

Вид поиска
Электронный каталог
Статьи из журналов: 2001-2014
Труды ОмГУ
История ОмГУ
Сводный каталог периодических изданий вузовских библиотек г.Омска
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=метод нейронных сетей<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
332.1
К 954

    Кутьин, В. М.
    Территориальная экономическая кластеризация (классификация) регионов России: социально-геоэкономический аспект [Текст] / В. М. Кутьин // Безопасность Евразии. - 2003. - N1 . - ISSN 1607-7334
УДК
332.1
ББК 65.04
Рубрики: Экономика--Экономическая география. Регионоведение
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм кластеризации -- географический детерминизм -- геоэкономика -- классификация регионов -- кластер -- метод нейронных сетей -- методика исследования -- распределение иностранных инвестиций -- регионы -- самоорганизующаяся карта признаков -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- состав кластеров -- социально-экономический анализ -- статистика социально-экономических показателей -- статистические методы -- экономическая кластеризация -- экономические объекты -- экономические характеристики кластеров
Аннотация: В статье описано действие методики по поиску закономерностей в исходных данных для анализа социально-экономического положения регионов России


Найти похожие
2.


    Матвиенко, Ю. Г.
    Нейросетевое моделирование роста коротких усталостных трещин [Текст] / Ю. Г. Матвиенко, А. В. Кулаков // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2008. - Т. 74, N 12. - С. 41-48. - Библиогр.: с. 48 (16 назв. ) . - ISSN 1028-6861
УДК
^a620.1/.2
^a519.8
ББК 30.3 + 22.18
Рубрики: Техника
   Материаловедение
   Математика
   Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- усталостные трещины -- короткие усталостные трещины -- модель Хобсона-Брауна -- Хобсона-Брауна модель -- метод нейронных сетей -- метод наименьших квадратов -- моделирование кинетики трещин -- нейронные сети
Аннотация: Приведена методика нейросетевого моделирования кинетики микроструктурно и физически коротких усталостных трещин.


Доп.точки доступа:
Кулаков, А. В.

Найти похожие
3.
51
Х 683

    Хованский, А. В. (г. Троицк, ТРИНИТИ).
    Развитие метода блочно-циклического обращения в компьютерной томографии [Текст] / А. В. Хованский // Математическое моделирование. - 2012. - Т. 24, № 5. - С. 65-80 : 1 рис. - Библиогр.: с. 79-80 (23 назв. ) . - ISSN 0234-0879
УДК
51
519.6
ББК 22.19 + 22.19
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
BCI -- BTI -- компьютерная томография -- метод быстрого преобразования Фурье -- распараллеливание алгоритма -- веерно-спиральная схема сканирования -- Гаусса-Маркова теорема -- Глассмана-де Боора метод -- Гревилля метод -- задача Радона -- метод Глассмана-де Боора -- метод Гревилля -- метод наименьших квадратов -- метод нейронных сетей -- наименьших квадратов метод -- нейронных сетей метод -- Радона задача -- теорема Гаусса-Маркова
Аннотация: В работе приводится описание усовершенствование метода блочно-циклического обращения (BCI) [1], для решения трехмерной обратной задачи Радона - основной задачи компьютерной томографии. Предполагается спирально-веерная схема сканирования (SFSS) и цилиндрическая область инспекции. Трехмерная задача с помощью декомпозиции сводится к серии Р двумерных задач (с одной и той же матрицей Радона). Учет априорной информации о круговой инвариантности FSS дает возможность прямого блочно-циклического обращения матрицы Радона с помощью блочного алгоритма гревилля-1, в отличие от классического метода блочно-циклического обращения (BTI) [2, 3], основанного на понятии теплицевого счета, так и на потоке за счет векторизации. Памяти также требуется в 6 раз меньше, но главным преимуществом BCI является простота реализации, из-за отсутствия проблемы вырождения главных миноров, присущей классическому методу, и большая устойчивость. Это позволило реализовать пространственное разрешение вплоть до 201х201. При разрешении 101х101 время порядка 2 сек на вариант модели на РС PENTIUM-4 (язык Visual Fortran 90), причем время собственно обращения матрицы Радона-20 сек при коэффициенте устойчивости - 10 (в метрике L2), 75 (в метрике С), т. е. в 3-10 раз лучше, чем в [23]. Это достигается благодаря фильтраци и шумов правой части, сглаживанию самого решения и некоторым другим улучшениям алгоритма. Разрешилась также и проблема сингулярности, упомянутая в [1]. Полученные в работе результаты могут применяться для программного обеспечения томографов 4-го поколения.


Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)