621.37/39 М 523 Меркулов, В. И. Синтез сигналов управления радиоэлектронной следящей системой, оптимальных по минимуму квадратично-биквадратного функционала качества [Текст] / В. И. Меркулов, А. Л. Глик, В. Н. Саблин // Радиотехника и электроника. - 2001. - Т.46,N6. - Библиогр.:с.703 (7 назв.) . - ISSN 0033-8494
Кл.слова (ненормированные): РЭСС -- радиоэлектронные следящие системы -- синтез сигналов -- синтез следящей системы Аннотация: На основе минимизации квадратично-биквадратного локального функционала качества в общем виде синтезирован алгоритм функционирования радиоэлектронной следящей системы, позволяющий с высокой скоростью устранять первоначальные ошибки захвата цели и одновременно обеспечивать высокую точность сопровождения в установившемся режиме. Рассмотрен пример синтеза следящей системы радиолокационного дальномера. Перейти: http://www.maik.ru Доп.точки доступа: Глик, А.Л.; Саблин, В.Н. |
621.396.96 С 122 Саблин, В. Н. Нейросетевое распознавание спектральных портретов воздушных объектов при наблюдении методом теневого инверсного радиолокационного синтезирования апертуры [Текст] / В. Н. Саблин, В. В. Чапурский, А. П. Шейко // Радиотехника и электроника. - 2004. - Т. 49, N 2. - Библиогр.: с. 195 (19 назв. ) . - ISSN 0033-8494
Рубрики: Радиоэлектроника--Радиолокация--Электроника Кл.слова (ненормированные): теневые спектральные портреты -- нейронное распознавание -- радиолокационное синтезирование апертуры -- воздушные объекты Аннотация: Рассмотрено распознавание спектральных портретов воздушных объектов при теневом инверсном радиолокационном синтезировании апертуры, реализуемом при наблюдении целей в бистатической радиолокационной системе по методу радиолокации "на просвет". Для распознавания классов и типов объектов применена искусственная многослойная нейронная сеть. Ее обучение проведено по выборке спектральных портретов, теоретически смоделированной по теневым силуэтам воздушных объектов в интервалах их скоростей и высот полета. Оценена эффективность нейросетевого распознавания на выборках теневых спектральных портретов, полученных из реальных просветных сигналов. Доп.точки доступа: Чапурский, В. В.; Шейко, А. П. |