621.398 О-110 О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта - Хуанга [Текст] / В. Г. Курбацкий [и др.] // Автоматика и телемеханика. - 2011. - N 7. - С. 58-68. - Библиогр.: с. 67-68 (12 назв. ) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Математика Теория вероятностей Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): нейросетевые подходы -- прогнозирование -- нестационарные временные ряды -- временные ряды -- декомпозиция -- преобразование Гильберта - Хуанга -- Гильберта - Хуанга преобразование -- исходные ряды -- базисные функции -- преобразование Гильберта -- Гильберта преобразование -- нейросетевое прогнозирование -- нейросетевое моделирование -- электроэнергетические системы -- нейронные сети Аннотация: Предложен двухэтапный адаптивный подход к прогнозированию временных рядов. Первый этап состоит в декомпозиции исходного ряда на базисные функции и применении к ним преобразования Гильберта. На втором этапе полученные функции и их мгновенные амплитуды используются в качестве входных переменных нейросетевого прогнозирования. Доп.точки доступа: Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В. |
311 К 596 Коинтеграция нестационарных временных рядов [Текст] : (по материалам Статкомитета СНГ) // Вопросы статистики. - 2011. - N 10. - С. 12-18 . - ISSN 0320-8168
Рубрики: Статистика Теория статистики Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): методология статистики -- коинтеграция -- коинтеграционный анализ -- векторная авторегрессия -- макроэкономические показатели -- статистические показатели -- интегрирование временных рядов -- нестационарные временные ряды -- стационарные временные ряды Аннотация: Рассматриваются понятие стационарных и нестационарных временных рядов, понятие коинтеграции, а также интегрирование временных рядов, тестирование на наличие и порядка интеграции, векторная авторегрессия. |