541.6 Г 170 Гальберштам, Н. М. Нейронные сети как метод поиска зависимостей структура-свойство органических соединений [Текст] / Н. М. Гальберштам, И. И. Баскин, В. А. Палюлин, Н. С. Зефиров // Успехи химии. - 2003. - Т.72,N7. - Библиогр.: 159 назв. . - ISSN 0042-1308
Рубрики: Химия--Органическая химия Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- нейросетевой подход -- органические соединения Аннотация: О нейросетевом подходе в моделировании зависимости свойств органических соединений от их структуры. Приведена информация о нейросетевых моделях спектральных характеристик, реакционной способности, физико-химических свойств и биологической активности органических соединений. Доп.точки доступа: Баскин, И.И.; Палюлин, В.А.; Зефиров, Н.С. |
Матвиенко, Ю. Г. Нейросетевое моделирование роста коротких усталостных трещин [Текст] / Ю. Г. Матвиенко, А. В. Кулаков // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2008. - Т. 74, N 12. - С. 41-48. - Библиогр.: с. 48 (16 назв. ) . - ISSN 1028-6861
Рубрики: Техника Материаловедение Математика Исследование операций Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- усталостные трещины -- короткие усталостные трещины -- модель Хобсона-Брауна -- Хобсона-Брауна модель -- метод нейронных сетей -- метод наименьших квадратов -- моделирование кинетики трещин -- нейронные сети Аннотация: Приведена методика нейросетевого моделирования кинетики микроструктурно и физически коротких усталостных трещин. Доп.точки доступа: Кулаков, А. В. |
Нейросетевое моделирование констант заместителей на основе фрагментных дескрипторов [Текст] / М. Н. Курило[и др. ] // Доклады Академии наук. - 2010. - Т. 431, N 3, март. - С. 347-350 : 1рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 350 (14 назв. ) . - ISSN 0869-5652
Рубрики: Химия Химическая связь и строение молекул Кл.слова (ненормированные): дескрипторы -- нейросетевое моделирование -- новые органические соединения -- константы заместителей -- фрагментные дескрипторы Аннотация: Построены нейросетевые модели для 15 констант заместителей на основе фрагментных дескрипторов. Все модели продемонстрировали удовлетворительную прогнозирующую способность на выборках для независимого контроля. Доп.точки доступа: Курило, М. Н.; Карпов, П. В.; Баскин, И. И.; Палюлин, В. А.; Зефиров, Н. С. |
Нейросетевой прогноз максимума предела текучести сплава Zr+2, 5%Nb в зависимости от коэффициента стехиометрии гидрида цииркония [Текст] / С. М. Образцов [и др. ] // Физика и химия обработки материалов. - 2009. - N 2. - С. 33-35 . - ISSN 0015-3214
Рубрики: Энергетика Атомная энергетика Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- предел текучести -- стехиометрия -- циркониевые сплавы -- атомные реакторы -- оболочки тепловыделяющих элементов -- коррозионное растрескивание -- коррозия под напряжением -- гидриды циркония -- циркониевые оболочечные трубы Аннотация: Разработана нейросетевая модель для расчета максимального значения предела текучести сплава Zr+2, 5%Nb в зависимости от коэффициента стехиометрии гидрида циркония при различных температурах испытания и содержания Nb. Доп.точки доступа: Образцов, С. М.; Печенкин, В. А.; Примаков, Н. Г.; Андрианов, А. Н. |
Борусяк, К. К. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы [Текст] / К. К. Борусяк, И. В. Мунерман, С. С. Чижов // Экономическая наука современной России. - 2009. - N 4. - С. 86-95. - Библиогр.: с. 95 (15 назв. ) . - ISSN 1609-1442
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Экономика недвижимости--Россия--Российская Федерация--Москва, город Кл.слова (ненормированные): недвижимость -- рынки -- рынок недвижимости -- нежилые помещения -- управление недвижимостью -- рыночная стоимость -- массовая оценка -- моделирование -- нейросетевое моделирование -- автоматизированные системы Аннотация: В работе рассматриваются вопросы применения метода нейронных сетей в задачах массовой оценки нежилых помещений на примере комплекса муниципальной недвижимости Департамента имущества г. Москвы. Описаны особенности факторного пространства и проблемы, связанные со сбором и предобработкой данных для анализа. Доп.точки доступа: Мунерман, И. В.; Чижов, С. С.; Департамент имущества |
621.398 О-110 О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта - Хуанга [Текст] / В. Г. Курбацкий [и др.] // Автоматика и телемеханика. - 2011. - N 7. - С. 58-68. - Библиогр.: с. 67-68 (12 назв. ) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Математика Теория вероятностей Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): нейросетевые подходы -- прогнозирование -- нестационарные временные ряды -- временные ряды -- декомпозиция -- преобразование Гильберта - Хуанга -- Гильберта - Хуанга преобразование -- исходные ряды -- базисные функции -- преобразование Гильберта -- Гильберта преобразование -- нейросетевое прогнозирование -- нейросетевое моделирование -- электроэнергетические системы -- нейронные сети Аннотация: Предложен двухэтапный адаптивный подход к прогнозированию временных рядов. Первый этап состоит в декомпозиции исходного ряда на базисные функции и применении к ним преобразования Гильберта. На втором этапе полученные функции и их мгновенные амплитуды используются в качестве входных переменных нейросетевого прогнозирования. Доп.точки доступа: Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В. |
004.7 С 890 Субботин, С. А. (канд. тех. наук). Методы синтеза нейронечетких классификаторов для случая нескольких классов [Текст] / С. А. Субботин // Информационные технологии. - 2006. - N 11. - С. 31-36. - Библиогр.: с. 36 (11 назв. ) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Компьютерные сети Кл.слова (ненормированные): нейронечеткие классификаторы -- нейросетевое моделирование -- искусственные нейронные сети -- нейронечеткие сети -- нейрокомпьютеры -- диагностические модели Аннотация: Предложены методы, позволяющие строить диагностические модели на основе нейронечетких классификаторов, синтезируемых в неинтеративном режиме с использованием информации об обучающей выборке. |
004.7 Б 649 Бирюков, А. Н. Концептуальный базис построения нейросетевой модели муниципального бюджетирования [Текст] / А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко, С. А. Горбатков // Информационные технологии. - 2007. - N 6. - С. 52-56. - Библиогр.: с. 56 (9 назв. ) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Компьютерные сети Кл.слова (ненормированные): нейросети -- нейрокомпьютеры -- нейросетевые модели -- муниципальное бюджетирование -- нейросетевое моделирование Аннотация: Рассмотрен концептуальный базис, разработанный на основе общесистемных законов, для нейросетевого моделирования объективных показателей предоставления бюджетных услуг населению муниципальными учреждениями. Доп.точки доступа: Глущенко, О. И.; Горбатков, С. А. (д-р техн. наук) |
004.8 Б 825 Борисов, В. В. (доктор технических наук; профессор). Комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами [Текст] / В. В. Борисов, авт. А. Е. Мисник // Информационные технологии. - 2012. - № 7 ; № 7. - С. 69-72. - Библиогр.: с. 72 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- управление сложными системами -- сложные системы -- экспериментальные исследования -- математическое моделирование -- тепловые сети Аннотация: Предложен комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами. Доп.точки доступа: Мисник, А. Е. (аспирант) |
338.24 Х 617 Хлыстова, О. В. Стратегическое управление на основе нейросетевого моделирования [Текст] / О. В. Хлыстова // Менеджмент в России и за рубежом. - 2011. - С. 18-24, № 3. - табл. - Библиогр.: с. 24 (2 назв.). - Прил. . - ISSN 1028-5857
Рубрики: Экономика Внутрифирменное управление. Менеджмент Кл.слова (ненормированные): стратегическое управление -- типы систем стратегического управления -- нейросетевые модели -- модели нейронных сетей -- нейросетевое моделирование -- внутрифирменные факторы -- факторы внешней бизнес-среды -- функциональные сферы деятельности Аннотация: Стратегические модели управления рассматриваются как инструментальное средство, позволяющее использовать различные расчетно-модельные модули, в том числе методы искусственного интеллекта, нейронные сети. Дан алгоритм построения нейросетевой модели, в приложении приводится таблица "Инструменты стратегического управления по функциональным сферам деятельности". |