658.56
К 891


    Кузнецов, Леонид Александрович (д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой "Автоматизированные системы управления").
    Анализ невыполнения требований многомерного качества [Текст] / Л. А. Кузнецов // Методы менеджмента качества. - 2008. - N 6. - С. 41-47. - Библиогр.: с. 47 (4 назв. ) . - ISSN 0130-6898
УДК
ББК 30.607
Рубрики: Техника
   Технический контроль производства

Кл.слова (ненормированные):
СМК -- системы менеджмента качества -- статистический анализ -- многомерное качество -- дефекты -- некачественная продукция -- метрические показатели
Аннотация: Разработана методика статистического анализа продукции с нарушениями требований многомерного качества. Методика может быть использована в автоматизированных системах управления качеством для систематизации показателей качества, по которым наблюдается недостижение заданных значений. Методика позволяет выявить взаимосвязи между дефектами и метрическими показателями, а также контролировать изменение состояния с некачественной продукцией.





    Кузнецов, Леонид Александрович (доктор техн. наук, профессор, зав. кафедрой "Автоматизированные системы управления").
    Анализ качества по совместному эмпирическому распределению множества его показателей [Текст] / Леонид Александрович Кузнецов // Методы менеджмента качества. - 2008. - N 9. - С. 38-43. - Библиогр.: с. 43 (4 назв. ) . - ISSN 0130-6898
УДК
ББК 30ц + 22.18
Рубрики: Техника
   Стандартизация. Контроль качества

   Математика

   Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
статистическая взаимосвязь -- показатели качества -- метрические показатели -- вербальные показатели -- автоматическая структуризация данных -- скалярные меры неопределенности -- непредсказуемость качества -- многомерное качество -- энтропия -- анализ качества -- множества показателей качества -- эмпирическое распределение множества
Аннотация: Предлагаются формальные методы анализа статистической взаимосвязи множества метрических и вербально определяемых показателей качества продукции. Представлены преимущества разработанных методов. Автоматизированный анализ базируется на процедурах автоматической структуризации данных в соответствии с принципами математической статистики. Для общей характеристики многомерного качества, объединяющей множество статистик, характеризующих отдельные показатели, предлагается использовать энтропию, как скалярную меру неопределенности, непредсказуемости качества.