621.398
Б 865


    Бочаров, П. П.
    Стационарные характеристики системы массового обслуживания G/MSP/1/r [Текст] / П. П. Бочаров // Автоматика и телемеханика. - 2003. - N2. - Библиогр.:c.142(7назв.) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника--Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
однолинейные системы -- рекуррентные потоки -- марковский процесс -- бесконечная емкость
Аннотация: Рассматривается однолинейная система массового обслуживания с рекуррентным входящим потоком, марковским процессом обслуживания и накопителем конечной или бесконечной емкости.

Перейти: www:http://www.apr.ru

Доп.точки доступа:
Д'Апиче, Ч.; Печинкин, А.В.; Салерно, С.


159.922
К 930


    Куравский, Л. С.
    Применение марковских моделей для анализа эволюции психологических характеристик в популяции [Текст] / Л. С. Куравский, С. Б. Малых // Вопросы психологии. - 2003. - N4. - Библиогр.:14 назв . - ISSN 0042-8841
УДК
ББК 88 + 88.2
Рубрики: Психология--Развитие психики
Кл.слова (ненормированные):
IQ -- ай кью -- гистограмма -- марковский процесс -- фенотип
Аннотация: Представлен метод исследования лонгитюдных данных, опирающийся на анализ изменений в распределениях фенотипа в популяции. В качестве основных анализируемых характеристик используются гистограммы. С эволюцией каждой гистограммы ассоциируется марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Метод применялся для анализа результатов лонгитюдного исследования коэффициента интеллектуального развития, дав возможность сделать ряд заключений о развитии российских детей до школы и в предшкольный период, а также о зависимости комбинированного влияния систематических факторов от уровня интеллектуального развития.


Доп.точки доступа:
Малых, С.Б.


519.2
Т 354


    Терпугов, А. Ф.
    Дважды стохастический поток событий с независимыми значениями интенсивности [Текст] / А. Ф. Терпугов, Н. Е. Царабаева // Известия вузов. Физика. - 2001. - Т.44,N1. - Библиогр.: с.7 (4 назв.) . - ISSN 0021-3411
УДК
ББК +
Рубрики: Физика--Теоретическая физика
   Математика--Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
стохастические пуассоновские потоки событий -- марковский процесс -- потоки событий -- дважды стохастические потоки -- события
Аннотация: Находятся основные характеристики дважды стохастического пуассоновского потока событий, интенсивность которого есть чисто разрывный марковский процесс с независимыми значениями


Доп.точки доступа:
Царабаева, Н.Е.


621.38
К 654


    Коньков, Е. А.
    Применение меры Кульбака-Лейблера для оценивания моментов изменения статистических свойств двоичного марковского процесса [Текст] / Е. А. Коньков, О. А. Морозов, Е. А. Солдатов, В. Р. Фидельман // Радиотехника и электроника. - 2007. - Т. 52, N 12. - С. 1458-1462. - Библиогр.: с. 1462 (10 назв. ) . - ISSN 0033-8494
УДК
ББК 32.85
Рубрики: Радиоэлектроника
   Электроника в целом

Кл.слова (ненормированные):
мера Кульбака-Лейблера -- Кульбака-Лейблера мера -- марковский процесс -- двоичные сигналы -- информационные сигналы -- временные сигналы
Аннотация: Рассмотрена задача определения момента скачкообразного изменения статистических характеристик дискретно-временного двоичного марковского процесса. Предложен метод решения задачи на основе применения меры Кульбака-Лейблера к оценке распределения совместных вероятностей на различных участках сигнала. Показано, что при использовании распределения совместных вероятностей можно построить простой вычислительно-эффективный алгоритм оценивания.


Доп.точки доступа:
Морозов, О. А.; Солдатов, Е. А.; Фидельман, В. Р.




    Михайлов, Г. А.
    Построение весовых методов Монте-Карло на основе увеличения размерности фазового пространства [Текст] / Г. А. Михайлов // Доклады Академии наук. - 2003. - N 4. - С. 461-464 . - ISSN 0869-5652
УДК
ББК 22.162
Рубрики: Математика
   Функциональный анализ

Кл.слова (ненормированные):
весовые методы -- марковский процесс -- фазовое пространство
Аннотация: Математическая модель ряда задач физики и техники строится на основе рассмотрения соответствующего скачкообразного, обрывающегося с вероятностью единица однородного марковского процесса.





    Мельников, А. В.
    Неоднородные телеграфные процессы и их применение к моделированию финансовых рынков [Текст] / А. В. Мельников, Н. Е. Ратанов // Доклады Академии наук. - 2007. - Т. 412, N 5. - С. 597-599. - Библиогр.: с. 599 (4 назв. ) . - ISSN 0869-5652
УДК
ББК 22.171
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
модели Блэка-Шоулса -- Блэка-Шоулса модели -- математика финансов -- марковский процесс
Аннотация: Цель работы - показать, как телеграфные процессы могут использоваться для моделирования финансовых рынков.


Доп.точки доступа:
Ратанов, Н. Е.




    Мастихин, А. В.
    Финальное распределение для Марковского процесса эпидемии Гани [Текст] / А. В. Мастихин // Математические заметки. - 2007. - Т. 82, вып: вып. 6. - С. 873-884. - Библиогр.: с. 884 . - ISSN 0025-567X
УДК
ББК 22.171
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
Марковский процесс -- Колмогорова уравнения -- Эпидемия Гани -- Гани эпидемия -- Финальное распределение -- Уравнения Колмогорова -- Трехмерный марковский процесс -- Переходные вероятности
Аннотация: Рассматриваются уравнения Колмогорова для переходных вероятностей трехмерного марковского процесса специального вида. Найдены асимптотики для математического ожидания и дисперсии финального распределения, установлена предельная теорема.





    Власова, О. К.
    Флуктуации амплитуды плоской волны в случайной среде с регулярной рефракцией в приближении марковского процесса [Текст] / Власова О. К., Приходько Л. И. // Вестник Московского университета. Сер. 3. Физика. Астрономия. - 2008. - N 5. - С. 33-38. - Библиогр.: с. 38 (7 назв. ) . - ISSN 0201-7385
УДК
ББК 26.2
Рубрики: Геофизика
   Общие вопросы геофизики

Кл.слова (ненормированные):
амплитуды -- Маркова процесс -- марковский процесс -- плоская волна -- процесс Маркова -- регулярная рефракция -- среда с регулярной рефракцией -- флуктуации лучевого вектора
Аннотация: Рассмотрены флуктуации лучевого вектора и амплитуды волны вдоль луча в случайной среде с регулярной рефракцией в приближении геометрической оптики. Решение задачи основано на описании процесса рассеяния динамическими стохастическими уравнениями типа уравнения Ланжевена. В предположении, что радиус корреляции флуктуаций диэлектрической проницаемости мал по сравнению с расстоянием, пройденным лучом, рассеяние можно рассматривать как процесс Маркова и перейти от динамических уравнений к уравнению Эйнштейна-Фоккера [1]. Решением уравнения Эйнштейна-Фоккера является плотность вероятности амплитуды волны вдоль луча.


Доп.точки доступа:
Приходько, Л. И.




    Исламутдинов, В. Ф. (канд. экон. наук, зав. каф. "Налоги и налогообложение").
    Инновационное развитие отрасли как марковский процесс [Текст] / В. Ф. Исламутдинов // Менеджмент в России и за рубежом. - 2009. - N 5. - С. 16-19 : рис. - Библиогр.: с. 19 (5 назв. ) . - ISSN 1028-5857
УДК
ББК 65.011
Рубрики: Экономика
   Общие основы экономики

Кл.слова (ненормированные):
инновации -- развитие инноваций -- инновационное развитие -- марковский процесс -- семантика -- сетевые модели -- развитие отраслей
Аннотация: В статье рассмотрена сетевая модель инновационного развития отрасли.