Чунгхао Хсу Асимптотическое поведение перколяционных кластеров с некоррелированными весами [Текст] / Чунгхао Хсу, Дун Хань // Теоретическая и математическая физика. - 2008. - Т. 157, N 2. - С. 309-320. - Библиогр.: с. 320 (15 назв. ) . - ISSN 0564-6162
Рубрики: Физика Теоретическая физика Математическая физика Кл.слова (ненормированные): перколяционные кластеры -- некоррелированные весы -- подкритические фазы -- закон больших чисел -- центральная предельная теорема Аннотация: Исследуется асимптотическое поведение реберных перколяционных кластеров с некоррелированными весами. Для подкритических и надкритических фаз доказаны закон больших чисел и центральная предельная теорема. Доп.точки доступа: Дун Хань |
Маслов, В. П. Об уточнении распределений Гиббса и Бозе-Эйнштейна [Текст] / В. П. Маслов // Теоретическая и математическая физика. - 2005. - Т. 145, N 3. - С. 433-436. - Библиогр.: с. 436 (5 назв. ) . - ISSN 0564-6162
Рубрики: Физика Теоретическая физика Кл.слова (ненормированные): распределения Гиббса -- Гиббса распределения -- распределения Бозе-Эйнштейна -- Бозе-Эйнштейна распределения -- теория чисел -- закон больших чисел Аннотация: Вывод распределений Гиббса и Бозе-Эйнштейна на конечном множестве энергий сформулирован в качестве теоремы теории чисел. Для случая не очень большого числа частиц дискуссия по этому вопросу снимается точной теоремой. |
Жилин, В. И. (канд. пед. наук; доц.). К вопросу о вероятностно-статистическом характере педагогических законов [Текст] / В. И. Жилин // Власть. - 2010. - N 7. - С. 85-89. - Библиогр. в сносках . - ISSN 2071-5358
Рубрики: Образование. Педагогика Общая педагогика Математика Математическая статистика Кл.слова (ненормированные): вероятностно-статистические законы -- педагогические законы -- законы педагогики -- закон больших чисел -- больших чисел закон -- закон Гаусса -- Гаусса закон -- нормальный закон распределения -- центральная предельная теорема Аннотация: Представлены результаты критического анализа взглядов ученых-педагогов по поводу придания педагогическим законам статуса вероятностно-статистических. Автор утверждает, что ссылки на вероятностно-статистический характер педагогических законов не обоснованы. Доп.точки доступа: Загвязинский (д-р пед. наук; проф.) \в. И.\; Пидкасистый (д-р пед. наук; проф.) \п. И.\; Краевский (д-р пед. наук; проф.) \в. В.\; Подласый (д-р пед. наук) \и. П.\; Игнатова \в. А.\; Лебедева (канд. пед. наук) \и. П.\; Пуанкаре, Анри (математик ; 1854-1912) \а.\; Чебышев, Пафнутий Львович (математик ; 1821-1894) \п. Л.\; Максвелл, Джеймс Клерк (англ. физик ; 1831-1879) \д. К.\; Хегенхан \б.\; Олсон \м.\ |
Яськов, П. А. Некоторые оценки норм дискретных стохастических интегралов [Текст] / П. А. Яськов // Доклады Академии наук. - 2010. - Т. 432, N 3, май. - С. 322-325. - Библиогр.: с. 325 . - ISSN 0869-5652
Рубрики: Математика Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): закон больших чисел -- интеграл Римана-Стилтьеса -- Римана-Стилтьеса интеграл Аннотация: Приведены новые оценки норм дискретных интегралов, а также примеры, демонстрирующие точность этих оценок. |
536.7 Г 671 Горбань, И. И. Феномен статистической устойчивости / И. И. Горбань // Журнал технической физики. - 2014. - Т. 84, № 3. - С. 22-30. - Библиогр.: c. 29-30 (21 назв. ) . - ISSN 0044-4642
Рубрики: Физика Термодинамика и статистическая физика Кл.слова (ненормированные): статистическая устойчивость физических процессов -- физические процессы -- феномен статистической устойчивости -- гипотеза идеальной статистической устойчивости -- закон больших чисел -- статистическая неустойчивость Аннотация: Приведены результаты экспериментальных исследований статистической устойчивости физических процессов, подтверждающие, что реальные процессы в целом статистически неустойчивы, но нарушение устойчивости, как правило, оказывается значимым лишь при больших интервалах наблюдения. Обобщены результаты, касающиеся взаимосвязи статистической устойчивости процесса и его спектра, а также специфики закона больших чисел теории вероятностей при нарушениях статистической устойчивости. Исследованы пути образования статистически неустойчивых процессов. Перейти: http://journals.ioffe.ru/jtf/2014/03/p22-30.pdf Доп.точки доступа: Институт проблем математических машин и систем НАН Украины |