Гиперспектральное дистанционное зондирование Земли [Текст] / С. П. Непобедимый и [др. ] // Доклады Академии наук. - 2004. - Т. 397, N 1. - С. 45-48 . - ISSN 0869-5652
УДК
ББК 22.3с
Рубрики: Физика
   Физические приборы

Кл.слова (ненормированные):
гиперспектрометр -- зондирование Земли -- дистанционное зондирование -- гиперспектральные измерения -- гиперспектральные технологии -- гиперспектральные изображения -- поверхность Земли -- гиперспектральная съемка -- спектрометры
Аннотация: Представлен первый действующий российский авиационный гиперспектрометр магистральных газопроводов (АСМГ-1).


Доп.точки доступа:
Непобедимый, С. П.; Родионов, И. Д.; Воронцов, Д. В.; Орлов, А. Г.; Калашников, С. К.




   
    Имитационное моделирование данных гиперспектрального зондирования Земли [Текст] : текст / С. П. Непобедимый [и др. ] // Доклады Академии наук. - 2008. - Т. 420, N 5, июнь. - С. 623-727 : 2 рис. - Библиогр.: с. 627 . - ISSN 0869-5652
УДК
ББК 26.13
Рубрики: Геодезия
   Дистанционное зондирование

Кл.слова (ненормированные):
гиперспектрометры -- дистанционное зондирование -- имитационное моделирование -- гиперспектральные изображения -- оптические сигналы -- спектральная яркость
Аннотация: Изложена методика имитационного моделирования гиперспектральных изображений земной поверхности и результатов вычислительных экспериментов, демонстрирующих ее возможности.


Доп.точки доступа:
Непобедимый, С. П.; Балтер, Б. М.; Егоров, В. В.; Калинин, А. П.; Родионов, И. Д.; Родионова, И. П.; Стальная, М. В.


519.256
К 957


    Кухаренко, Борис Георгиевич (кандидат физико-математических наук).
    Алгоритмы анализа компонент гиперспектральных изображений / Б. Г. Кухаренко // Информационные технологии. - 2013. - № 6. - С. 1-32. - Библиогр.: с. 30-32 (101 назв.). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информационно-поисковые системы. Банки данных

Кл.слова (ненормированные):
гиперспектральные изображения -- спектральные сигнатуры минералов -- линейные модели смешивания -- относительные распространенности -- методы выпуклой геометрии -- статистические оценки -- байесовские выводы -- разреженная регрессия
Аннотация: Рассматриваются алгоритмы анализа гиперспектральных изображений, которые на основе линейной модели смешивания разделяют спектральные векторы - пиксели гиперспектрального изображения - на наборы составляющих их спектральных сигнатур минералов в соответствии с их относительными распространенностями - компонентами гиперспектрального изображения.